مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی

به اطلاع می­ رساند مقاله اصیل پژوهشی انتشار یافته توسط مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی و تحت مدیریت و نظارت استاد عالیقدر، دکتر علیرضا زالی و تیم محقق و زبده این مرکز در سال 2021 با عنوان “Symptom Prediction and Mortality Risk Calculation for COVID-19 Using Machine Learning” به عنوان یکی از 9 مقاله مورد استفاده جهت ایجاد داده­ های کلان (Big Data) علم داده با قابلیت هوش مصنوعی برای کووید-19 در کتاب الکترونیک­”AI-Enabled Data Science for COVID-19”  که در صفحه 113مجله “­”Frontiers in Artificial Intelligence and Frontiers in Big Data، در 24 نوامبر 2021 چاپ شده است.

سردبیر در قسمت موضوع تحقیق، راجع به این مقاله این چنین عنوان می­ کند: "جمشیدی و همکاران یک ارزیابی جامع از روش‌های یادگیری ماشینی موجود انجام دادند و دو مدل را صرفاً بر اساس سن، جنس و سابقه پزشکی 23749 بیمار COVID-19 تایید شده در بیمارستان از فوریه تا سپتامبر 2020 ایجاد کردند: یک مدل پیش‌بینی علائم (SPM) و یک مدل پیش‌بینی مرگ و میر .(MPM)"

جهت دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این مقاله به لینک زیر مراجعه نمایید.

https://www.frontiersin.org/research-topics/16237/ai-enabled-data-science-for-covid-19

 

شایان ذکر است ورود به پژوهش­های هوش مصنوعی، از اولویت­های مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب می­ باشد و از پژوهشگران در این حیطه حمایت می­ شود.